🚀 멀티모달 AI 기술로 영상 보안의 가치를 높이는 피아스페이스입니다

피아스페이스는 멀티모달 인공지능(Multi-modal AI) 기반의 실시간 영상분석 솔루션을 개발하는 AI 스타트업입니다.

일상의 위험을 탐지하고 예방하여 안전한 사회를 구현한다는 비전 아래, VLM(Vision Language Model) 기술이 적용된 지능형 솔루션 MACS를 통해 기존 영상 보안 시장의 한계를 해결하고 있습니다.

2024년 대한민국 인공지능대상 수상 및 100억 원의 기간 투자를 유치하며 기술력과 성장성을 인정받았습니다. 국내 지자체, 항만, 공항, 보안산업 등에서 두각을 나타내는 한편, 싱가포르, 태국, 인도네시아 등 해외지사를 설립하며 빠르게 성장하고 있습니다. 

피아스페이스의 기술적 여정에 동참하여 함께 성장할 동료를 모십니다.

AI 엔지니어 소개

AI와 Computer Vision에 대한 기본적인 이해와 관심, 새로운 기술을 빠르게 이해할 수 있는 학습 능력, 문제의 원인을 스스로 고민하는 논리적 사고력, 직접 코드를 작성하고 실험해 보는 실행력, 새로운 AI 기술을 배우고 싶어 하는 열정과 호기심.

현재 알고 있는 기술의 개수보다, 새로운 문제를 만났을 때 얼마나 빠르게 이해하고 자신의 것으로 만들 수 있는지를 더 중요하게 생각합니다.

담당 업무

• VLM(Vision Language Model) 등 멀티모달 모델의 Prompt 설계 및 튜닝
• 다양한 이벤트를 탐지하기 위한 Computer Vision 기반 이상탐지 모델 개발 및 연구
• 이미지·영상·텍스트 등 멀티모달 입력을 활용한 이벤트 검증 알고리즘 연구 및 개발
• 다양한 모달리티를 가진 모델을 결합한 다단계 AI 추론 파이프라인 개발
• 실제 서비스 환경에서 모델이 빠르고 안정적으로 동작할 수 있도록 추론 속도, 처리량 및 메모리 사용량 최적화
• 다양한 현장 데이터를 분석하고 모델의 오탐·미탐 원인을 파악하여 성능 개선 방법 연구
• 최신 Computer Vision, 및 Multimodal AI 기술을 검토하고 실제 서비스에 적용 가능성 검증
• AI 연구팀 구성원들과 실험 결과를 공유하고 더 나은 모델 및 알고리즘을 함께 설계

자격 요건

• 학력: 대졸 또는 이에 준하는 역량이 있으신 분

• Python을 활용하여 기본적인 프로그램을 작성할 수 있는 분

• AI, Machine Learning 또는 Computer Vision 분야에 관심이 있으신 분
• 새로운 논문, 기술 또는 코드를 접했을 때 내용을 이해하고 직접 구현해보는 것을 좋아하시는 분
• 문제를 단순히 주어진 방식대로 해결하기보다 왜 이런 결과가 나오는지 고민하는 것을 좋아하시는 분
• 실험 결과와 데이터를 기반으로 문제의 원인을 분석하는 데 관심이 있으신 분
• 모르는 기술을 빠르게 학습하고 실제 코드로 만들어보는 과정에 거부감이 없으신 분
• Git을 활용한 기본적인 협업 및 코드 관리가 가능하시는 분
• 팀원들과 자신의 생각과 실험 결과를 공유하며 함께 문제를 해결할 수 있으신 분

우대 사항

• GPT, Gemini, Claude 등을 활요한 개발 경험이 있으신 분
• PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 학습 또는 추론 경험이 있으신 분
• Object Detection, Classification, Tracking, Action Recognition 등 Computer Vision 프로젝트 경험이 있으신 분
• VLM, LLM 등 멀티모달 또는 생성형 AI 모델을 사용해본 경험이 있으신 분
• Hugging Face 또는 오픈소스 AI 모델을 직접 실행해본 경험이 있으신 분
• LLM/VLM의 Prompt Engineering 또는 Prompt Tuning 경험이 있으신 분
• 논문을 읽고 공개 코드를 실행하거나 직접 구연해본 경험이 있으신 분
• ONNX, TensorRT, vLLM 등 모델 추론 최적화 기술을 사용해본 경험이 있으신 분
• CUDA 또는 GPU 기반 딥러닝 환경을 사용해본 경험이 있으신 분
• 영상 데이터 또는 대규모 이미지 데이터셋을 다뤄본 경험이 있으신 분
• AI 관련 개인 프로젝트 또는 연구 경험이 있으신 분

사용 기술

• Python
• PyTorch
• Git
• OpenCV
• Hugging Face
• Linux
• Docker
• NVIDIA GPU / CUDA

업무 및 몰입 환경

• 유연한 근무 제도: 오전 8시부터 10시 30분 사이, 자율적으로 출근 시간을 선택하는 시차출퇴근제를 운영합니다.
• 식대 및 스낵 지원: 업무에 몰입할 수 있도록 점심 식대를 별도로 지원합니다.
• 초과 근무 수당: 법정 기준에 따른 초과근로수당(1.5배)을 지급합니다.
• 자율적인 휴가 사용: 사유를 묻지 않는 자유로운 연차 사용 문화를 지향합니다.
• 복지 포인트: 연 60만 원 상당의 복지포인트를 지급합니다.
• 파격적인 보상 및 기회
  • 열린 기회와 파격적인 보상을 제공합니다.
  • 역량과 성과가 뒷받침되는 인재에는 연차와 무관하게 3년 내 임원 승진이 가능합니다.

조직 문화

• 수평적 소통: 직급과 무관하게 '이름+님' 호칭을 사용하며, 직위보다 논리와 의견을 중시하는 수평적인 조직 문화를 지향합니다.
• 열린 커뮤니케이션: 팀원 간의 투명한 정보 공유를 중시하며, 문제 해결을 위해 자유롭게 토론하는 환경을 조성합니다.
• 실행 중심의 속도감: 빠르게 도전하고, 빠르게 실패하며, 그 과정에서 신속하게 유의미한 성과물을 확보하는 업무 방식을 추구합니다.
• 강한 책임감: 주어진 업무를 끝까지 완수하며, 문제 발생 시 주도적으로 해결책을 모색하는 인재들이 모여 있습니다.
• 상호 핏 검증: 채용 후 일정 기간 동안 회사와 지원자가 서로의 업무 적합성과 문화적 시너지를 신중하게 검토하는 과정을 거칩니다.